Disponível para funções early-stage & founding · Remoto · Mundo todo
Diogo Serino
Builder & generalistaproduto, dados e estratégia · entregue de ponta a ponta
Pego numa ideia e transformo-a em algo que as pessoas possam usar, entre produto, dados e estratégia.
Uma base em análise financeira e sete anos de design permitem-me passar do modelo de dados
à interface sem hand-offs. Fazer um pouco de tudo é o ponto, não uma confusão.
Trabalho selecionado em produto e analytics, construído da ideia ao lançamento.
Case Study · Produto
TryCareerMatch
Uma plataforma gratuita de descoberta de carreira, sem registo, que construí de ponta a ponta. É uma app full-stack (Next.js, FastAPI, PostgreSQL) que mapeia mais de 125 competências para mais de 85 funções em 10 setores, com um motor de scoring no servidor.
Uma plataforma de analytics macroeconómica sobre a economia de Portugal (2010–2025), construída com dashboards em Power BI, um backend em Python/FastAPI e previsão com SARIMAX.
Sou um generalista que constrói e mede. Concebi e lancei o TryCareerMatch, do discovery e do modelo de dados à UX e ao deployment. É uma plataforma gratuita de descoberta de carreira, sem registo, que mapeia mais de 125 competências para mais de 85 funções em 10 setores.
Como Analista Financeiro e de Dados no Grupo Alexandre Barbosa Borges, não me limitei a ler dashboards. Construí-os. Power BI, Python, SQL e frameworks de KPIs num grupo multiempresa, onde os meus dashboards substituíram relatórios manuais e se tornaram a principal ferramenta para decisões de investimento.
Sete anos de design dão-me instinto de UX e prototipagem rápida. Procuro uma função early-stage ou founding, remoto e aberto a qualquer parte do mundo, onde construir, dados e design não sejam departamentos separados, mas uma só mentalidade.
Construí o TryCareerMatch do zero ao lançamento, cobrindo discovery, modelo de dados, UX e deployment. Ciclo de vida completo do produto, de forma autónoma.
Data-Driven por defeito
Power BI, Python, SQL. Construo eu próprio a infraestrutura de métricas, para que as decisões de produto se mantenham assentes em dados.
Intuição de Design
7 anos a desenhar para clientes significam que prototipo depressa, trabalho bem com designers em vez de falar ao lado deles, e entrego coisas com bom aspeto.
Pensamento Sistémico
A análise financeira a nível multiempresa ensinou-me como as decisões se propagam, do modelo de dados ao relatório de administração. Ligo produto, finanças e estratégia.
Escrita
Artigos
Explicações visuais de estratégia de produto, analytics e fundamentos de negócio, feitas para serem claras, não complexas. (artigos em inglês)
Produto
Como Construí o TryCareerMatch
Os bastidores de construir o TryCareerMatch, do motor de scoring e da reconstrução full-stack aos trade-offs de UX e ao lançamento.
A história de construir uma plataforma macroeconómica de 12 pilares: o pipeline de ingestão e qualidade de dados, a camada de previsão, e o salto dos gráficos para um briefing de nível consultivo.
Onde deixo a IA tocar no trabalho e onde deliberadamente não deixo, e porque mantenho o produto entregue determinístico, sem LLM nas decisões. Exemplos concretos dos dois case studies.
Um caso de consultoria de 30 minutos, trabalhado de ponta a ponta: porque é que a margem de uma cadeia de cafés caiu de 25% para 7% depois de uma expansão rápida, e o que eu faria.
Os instintos específicos que uma base em design cria, onde são genuinamente úteis no trabalho de produto, e o único hábito que tive de desaprender por completo.
De tabelas em bruto a insight de negócio: modelação de dados em Star Schema, medidas DAX, padrões de SQL, e os KPIs de Finanças e RH que conduzem decisões reais.
O que Agile significa de facto, como o Scrum funciona na prática, os papéis e eventos que fazem as equipas entregar mais depressa, e as métricas que o provam.
Como desenhar experiências válidas, interpretar a significância estatística, e construir uma cultura de decisões baseadas em evidência, não em intuição.
O que um roadmap é (e não é), os três tipos principais, como construir um, dizer não com elegância, e os anti-padrões que afundam a maioria dos roadmaps.
Como definir metas com significado, medir os outcomes certos, e construir uma cultura onde toda a gente sabe como é o sucesso, e porque as métricas de vaidade são uma armadilha.
Como conduzir entrevistas, construir personas, aplicar Jobs-to-be-Done, e validar hipóteses antes de construir, para deixares de lançar o que ninguém usa.
O que os PMs fazem mesmo, como o papel difere de PO e BA, o ciclo de vida do produto, frameworks de priorização, e as métricas que definem o sucesso de um produto.
Como mapear, analisar e pôr à prova um modelo de negócio: das propostas de valor e segmentos de clientes às fontes de receita, estrutura de custos, e desalinhamentos estratégicos.
O framework AARRR, growth loops, e as métricas que separam tração real de números de vaidade. Essencial para funções de Growth Manager e Growth Analyst.
De pre-seed a Série A: como funcionam as rondas de financiamento, o que os investidores procuram, a diferença entre angels e VCs, e como o equity se divide.
Um guia visual de como a economia realmente funciona, dos quatro agentes económicos aos fundamentos macroeconómicos e aos indicadores que medem a saúde nacional.
Environmental, Social, Governance: o que significa ESG para gestores, como funcionam os frameworks de reporting, e como a sustentabilidade redefine a estratégia.
Como os bancos detetam e previnem o crime financeiro: Anti-Money Laundering, Know Your Customer, screening de sanções, monitorização de transações, tipos de fraude, e beneficial ownership.
Como ManCos, depositários e fund administrators mantêm milhares de milhões em conformidade: UCITS, AIFMD, reconciliação de NAV, screening de KYC, e os workflows de um Business Analyst de fundos.
Estou disponível para funções early-stage e founding, remoto em qualquer parte do mundo (e disponível para mudar de país pela equipa certa).
Se estás a construir algo interessante, gostava de saber.